高通量测序时代下的动物营养研究：从宏基因组到代谢组学的系统整合
探讨在单细胞测序与宏基因组技术普及背景下，宿主营养代谢与肠道菌群之间的复杂互作。我们如何建立精准的代谢网络模型，预测不同饲粮配方对动物生产性能与健康状况的调控效应？
浙江大学动物科学学院博士研究生，专注于动物分子营养、肠道微生物组学与精准饲养系统设计。致力于在生命科学与大数据融合的时代，探索动物营养代谢与宿主-微生物互作的未来边界。
探讨在单细胞测序与宏基因组技术普及背景下，宿主营养代谢与肠道菌群之间的复杂互作。我们如何建立精准的代谢网络模型，预测不同饲粮配方对动物生产性能与健康状况的调控效应？
博士毕业论文不仅是学术成果的集成，更是一次长期主义的长跑。记录在海量文献与复杂实验数据包围中，如何利用极简工作流与时间分片技术保持专注，重塑心智秩序。
探讨肠道微生物作为‘第二基因组’对宿主能量摄取、免疫发育的决定性作用。这一共生视角对现代动物精准营养与饲料高效利用有何启发？我们如何设计靶向肠道菌群的微生态制剂以替代抗生素？
动物科学天生是跨学科的，涉及动物生理学、生物信息学和统计学。本文分享如何基于双向链接建立良性迭代的知识网络，避免在海量多组学数据中迷失，实现从湿实验到干分析的认知闭环。
“动物营养学领域的绝对经典与圣经，提供了猪营养生理及饲粮配方设计的全面定量科学依据。”
“生动剖析了宿主与微生物共生的奥秘，将看似微不足道的微生物与宿主健康、演化紧密联系起来，视角宏大。”
“生命科学领域的权威巨著，极尽详细地阐述了细胞与分子运转的核心机制，是所有生命科学学者的必读书目。”
“利用R语言进行生物信息学与多组学数据清洗、可视化和统计建模的不二之选，极具实用价值。”
发表于 JASB, Animal Nutrition, Microbiome 等领域顶级期刊
主导多项国家自然科学基金重点项目与联合实验室多组学数据分析平台的设计与分析
在浙大动物科学学院求学期间，从零构建动物肠道微生态调控理论模型并完成实验实证